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AgentGuideAI Agent 开发 & 求职面试指南

对标 JavaGuide 的 AI Agent 学习指南,从入门到拿 Offer 的完整路径,系统化 + 实战化 + 求职导向!

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🔥 AI Agent 开发 × 面试求职 = 一站式解决方案

对标 JavaGuide 的 AI Agent 学习指南
从入门到拿 Offer,系统化 + 实战化 + 求职导向


💡 核心理念

📌 本项目定位:资源整合 + 系统化路径 + 实战导向

🎯 我们的原则
  • 站在巨人的肩膀上 - 互联网已有的优质资源(课程、教程、论文),直接引用,不重复造轮子
  • 只分享干货 - 拒绝无意义的学术灌水和营销套路,只分享能够落地并写进简历的干货
  • 提供系统化路径 - 将碎片化资源串联成完整学习路线,帮你理清主线
  • 求职导向 - 对齐一线大厂的招聘标准,提供系统的面试真题与解题思路

🗺️ 覆盖核心技术栈(2026版)

🤖 Agent 应用层🧩 Agent Harness 层📊 Data / Eval / Training 层
  • LangGraph / OpenAI Agents SDK
  • AutoGen / CrewAI
  • Research / Coding / Web Agent
  • Computer Use / 浏览器自动化
  • Context Engineering / Prompt 缓存
  • Memory / Tool Schema / MCP
  • Sandbox 沙箱 / HITL 人机协同
  • Trace 链路观测 / Replay 复盘
  • Docling / MinerU 文档解析
  • Milvus / Qdrant / Chroma 向量库
  • GraphRAG / Agentic RAG
  • SFT 微调 / DPO / GRPO 强化学习

🎯 适合人群

  • 🔥 求职目标:AI Agent 算法工程师 | AI Agent 开发工程师 | RAG 系统工程师 | 大模型应用工程师
  • 🔥 学习需求:想攻克 Agent Loop, LangGraph, MCP, RAG, 向量库, 强化学习, 并希望能将项目高分呈现在简历上

Released under the MIT License.